Call for papers Innovation event 2024

Thema 2024: The Evolution of AI. The good the bad and the ugly

De technologische wereld heeft zich de afgelopen jaren ingrijpend ontwikkeld, en kunstmatige intelligentie (AI) is daarbij een katalysator van verandering geweest. Van autonome voertuigen tot medische doorbraken, van gepersonaliseerde aanbevelingssystemen tot ongekende communicatiemogelijkheden, AI heeft de grenzen van wat mogelijk is verlegd.

Maar met deze groei zijn ook uitdagingen en ethische vraagstukken naar voren gekomen. Daarom duiken we tijdens dit evenement dieper in de evolutie van AI en verkennen we zowel de positieve als de negatieve aspecten ervan. We willen begrijpen hoe AI levens kan verbeteren, maar ook waar de valkuilen en de “donkere kanten” liggen die we moeten aanpakken.

We willen alle AI-experts, onderzoekers en belanghebbenden aanmoedigen zich aan te melden via onze ‘Call for Papers’, omdat jouw inzichten en onderzoek van onschatbare waarde zijn voor deze discussie.

Voor onze 16de editie zijn we op zoek naar 8 break-out sprekers en twee keynote sprekers! Ook zijn wij weer op zoek naar technisch inhoudelijke verhalen, maar ook business verhalen. Lijkt het je leuk om het podium te pakken of ken jij iemand die een tof verhaal heeft?

Waar moet je aan denken als je een break-out wilt verzorgen of een spreker aan wil dragen:

  • Onderwerp Relevantie: Alle sessies dienen direct gerelateerd te zijn aan het gebruik, de impact of de toepassingen van Kunstmatige Intelligentie (AI) bij het vormgeven van de toekomst in diverse domeinen.
  • Originaliteit: We moedigen originele bijdragen aan die nieuwe inzichten, ideeën of benaderingen presenteren binnen het AI-gerelateerde onderwerp.
  • Inzicht en Analyse: Sessies dienen diepgaande inzichten en analyses te bieden. Ze moeten gebaseerd zijn op onderzoek, ervaring of case-studies en relevantie hebben voor professionals, onderzoekers en beleidsmakers.
  • Praktische Toepasbaarheid: We zijn geïnteresseerd in sessies die niet alleen theoretisch zijn, maar ook praktische toepassingen en implementaties van AI behandelen.

Contactformulier

Voorbeelden van onderwerpen:

AI in het Bedrijfsleven

AI in het Bedrijfsleven: Implementatie van Machine Learning Pipelines en de Impact op IT-infrastructuur

Deze sessie richt zich op de technische aspecten van het implementeren van machine learning pipelines in bedrijfsomgevingen en de effecten ervan op IT-infrastructuur en -beheer. 

AI en Ethiek

AI en Ethiek: Algoritmische Transparantie en Verantwoordelijkheid in Besluitvormingssystemen

Deze sessie richt zich op de technische aspecten van het implementeren van machine learning pipelines in bedrijfsomgevingen en de effecten ervan op IT-infrastructuur en -beheer. 

Bias, Privacy en Beveiliging in AI

Bias, Privacy en Beveiliging in AI: Technieken voor Risicobeperking in Machine Learning Modellen

Deze sessie richt zich op de technische aspecten van het implementeren van machine learning pipelines in bedrijfsomgevingen en de effecten ervan op IT-infrastructuur en -beheer. 

AI en Creativiteit

AI en Creativiteit: Implementatie van Generatieve Modellen in Kunstmatige Creatieve Processen

Deze sessie richt zich op de technische aspecten van het implementeren van machine learning pipelines in bedrijfsomgevingen en de effecten ervan op IT-infrastructuur en -beheer. 

Governance voor AI

Governance voor AI: Regelgeving, Compliance en IT-beheer van Autonome Systemen

In deze sessie ligt de nadruk op technische governance-aspecten voor IT-specialisten, met inbegrip van regelgeving, compliance en IT-beheer van autonome AI-systemen. 

AI in de Praktijk

AI in de Praktijk: Implementatie, Schaalbaarheid en Infrastructuurbeheer

Deze keynote belicht de technische uitdagingen bij de implementatie van AI in bedrijfsomgevingen. Het bespreekt strategieën voor schaalbaarheid, infrastructuurvereisten en best practices voor IT-beheerders. 

Ethical AI Engineering

Ethical AI Engineering: Praktische Frameworks en Algoritmische Verantwoordelijkheid

Deze keynote richt zich op de technische kant van ethische AI-ontwikkeling. Het biedt praktische frameworks en benaderingen om algoritmische verantwoordelijkheid in te bouwen in AI-oplossingen. 

Data-Driven Sustainability

Data-Driven Sustainability: Geavanceerde Technieken voor duurzame Oplossingen

Deze keynote richt zich op de technische kant van ethische AI-ontwikkeling. Het biedt praktische frameworks en benaderingen om algoritmische verantwoordelijkheid in te bouwen in AI-oplossingen.